ReadyPlanet.com


การตอบสนองระบบภูมิคุ้มกันของหนูต่อการติดเชื้อ coronavirus


ในการตอบสนองระบบภูมิคุ้มกันของหนูได้สร้างแอนติบอดีที่สามารถจดจำ coronavirus และป้องกันไม่ให้เซลล์ติดเชื้อ แบบจำลองสล็อตออนไลน์โมเลกุลของโปรตีนขัดขวางการโคโรนาไวรัส หนึ่งในโปรตีนขัดขวาง (สีแดง) บนอนุภาค SARS-CoV-2 จับตัวรับบนเซลล์ SPL การทดลองเพิ่มเติมชี้ให้เห็นว่าแอนติบอดีเหล่านี้ไม่น่าจะทำให้เซลล์โฮสต์อ่อนแอต่อการติดเชื้อ coronavirus มากขึ้น ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาด้านความปลอดภัยหลัก สำหรับวัคซีน

 
ส่วนหนึ่งของสไปค์ที่เรียกว่าโดเมนการจับตัวรับจะรับรู้และยึดติดกับโมเลกุลที่พบบนพื้นผิวของเซลล์ของมนุษย์จำนวนมาก ทำให้อนุภาคไวรัสสามารถเข้าสู่เซลล์เหล่านั้นได้ Hyeryun Choe และ Michael Farzan ที่สถาบันวิจัย Scripps ใน Jupiter, Florida และเพื่อนร่วมงานของพวกเขาสร้างภูมิคุ้มกันให้กับหนูที่มีชิ้นส่วนของโดเมนที่มีผลผูกพันของ Spike (BD Quinlan et al. Preprint ที่ bioRxiv, /ggrs5t; 2020; ไม่ เพียร์ทบทวนก่อนโพสต์)  
 
ผู้ชื่นชอบการเล่นสล็อตออนไลน์ ช่วยสร้างเชื้อโคโรนาไวรัสในไอซ์แลนด์ นักท่องเที่ยวที่เดินทางกลับจากการเล่นสกีไปยังเทือกเขาแอลป์ ช่วยนำเชื้อโคโรนาไวรัสมาที่ไอซ์แลนด์ ในปลายเดือนมกราคม Kari Stefansson ที่ deCODE Genetics-Amgen ในเมือง Reykjavik และเพื่อนร่วมงานของเขาได้เริ่มตรวจหา SARS-CoV-2 ในหมู่ชาวไอซ์แลนด์ที่มีความเสี่ยงสูงที่จะติดเชื้อไวรัส เช่น นักเดินทางไปยังประเทศจีน (DF Gudbjartsson et al. N. Engl) . เจ เมด. /ggr6wx; 2020). ประมาณ 13% ของ 9,199 คนที่ได้รับการทดสอบเมื่อต้นเดือนเมษายนติดเชื้อ ทีมงานได้จัดลำดับ RNA ของไวรัสจากผู้ที่มีผลตรวจเป็นบวก และพบว่าสายพันธุ์บางสายพันธุ์อาจมีต้นกำเนิดในประเทศออสเตรียหรืออิตาลี ซึ่งทั้งคู่มีสกีรีสอร์ทบนเทือกเขาแอลป์ การทดสอบในช่วงครึ่งหลังของเดือนมีนาคมกับบุคคลที่สุ่มเลือกมากกว่า 2,000 รายพบว่าติดเชื้อเพียง 0.6% นักวิจัยกล่าวว่าการวิเคราะห์ของพวกเขาชี้ให้เห็นว่ามาตรการในการกักกันไวรัสผ่านการทดสอบ การติดตามผู้สัมผัส และกักกันประสบความสำเร็จในไอซ์แลนด์ เจ้าหน้าที่สาธารณสุขสวมชุดป้องกันเตรียมพร้อมก่อนเข้า ICU ของ COVID-19 ในลิสบอน เจ้าหน้าที่สาธารณสุขแต่งตัวเป็นกะในหอผู้ป่วยวิกฤต COVID-19 ในลิสบอน 
 
 การบรรเทาทุกข์จากการเว้นระยะห่างทางสังคมอาจปลดปล่อยไวรัสอีกครั้ง กรณีของ COVID-19 มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นหลังจาก มาตรการสล็อตออนไลน์เว้นระยะห่างทางสังคมในปัจจุบันผ่อนคลายลงตามแบบจำลอง Yonatan Grad, Marc Lipsitch และเพื่อนร่วมงานของพวกเขาที่ Harvard TH Chan School of Public Health ในบอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ ได้สร้างแบบจำลองการแพร่กระจายของ coronaviruses ในสถานที่ที่มีภูมิอากาศอบอุ่น เช่น สหรัฐอเมริกา ผลลัพธ์ช่วยให้ทีมคาดการณ์การแพร่กระจายของ SARS-CoV-2 ซึ่งเป็น coronavirus ที่ทำให้เกิด COVID-19 (SM Kissler et al. Science rz3; 2020) 
 
นักวิจัยพบว่าหาก SARS-CoV-2 แพร่กระจายได้อย่างมีประสิทธิภาพในบางฤดูกาลมากกว่าในบางฤดูกาล เช่น ไวรัสไข้หวัดใหญ่ จำนวนผู้ป่วย COVID-19 สูงสุดหลังสิ้นสุดการเว้นระยะห่างทางสังคมอาจมากกว่าจำนวนสูงสุดที่ไม่มีสังคม เว้นระยะห่างเลย นั่นเป็นเพราะว่ามาตรการเว้นระยะห่างทำให้ผู้คนจำนวนมากมีโอกาสติดเชื้อได้ง่าย ส่งผลให้เกิดโรคมากขึ้นหากการแพร่กระจายของไวรัสเพิ่มขึ้นในช่วงปลายปี หากภูมิคุ้มกันของมนุษย์ต่อ SARS-CoV-2 ลดลงในช่วงสองสามปี ไวรัสน่าจะทำให้เกิดการระบาดซ้ำในฤดูหนาว ผู้เขียนกล่าว 
 
เทคนิคการหาลำดับเบสทั่วไปสามารถเร่งการวินิจฉัยสล็อตออนไลน์ในวงกว้างได้ วิธีการวิเคราะห์จีโนมมาตรฐานที่สามารถจัดลำดับตัวอย่าง DNA ได้หลายหมื่นตัวอย่างในหนึ่งวันได้รับการดัดแปลงเพื่อตรวจหาไวรัสที่ทำให้เกิด COVID-19 ในโปรโตคอลการทดสอบที่เสนอโดย Jonathan Schmid-Burgk ที่ Broad Institute of MIT และ Harvard ในเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ และทีมของเขา ทุกตัวอย่างที่ได้รับการทดสอบสำหรับ SARS-CoV-2 จะถูกติดแท็กด้วยลำดับดีเอ็นเอที่ไม่ซ้ำกันซึ่งจะทำหน้าที่เป็น บาร์โค้ดชีวภาพ (JL Schmid-Burgk et al. Preprint ที่ bioRxiv, rzc; 2020; 
 
ไม่ตรวจสอบโดยเพื่อนก่อนโพสต์) เครื่องมือจัดลำดับสล็อตออนไลน์ความเร็วสูงที่ใช้กันทั่วไปในห้องปฏิบัติการวิจัยทั่วโลก สามารถใช้วิเคราะห์ตัวอย่าง DNA ได้มากถึง 100,000 ตัวอย่างในคราวเดียว ผู้เขียนคาดการณ์ว่าหากการทดสอบทางคลินิกตรวจสอบวิธีการดังกล่าว จะสามารถวิเคราะห์ตัวอย่างนับล้านต่อวันที่ไซต์จัดลำดับแต่ละแห่ง ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเทคนิคการทดสอบในปัจจุบัน การแก้ไข: เวอร์ชันก่อนหน้าไม่มีชื่อ Jonathan Schmid-Burgk ผู้เขียนที่เกี่ยวข้องกัน 
 


ผู้ตั้งกระทู้ mew (mewhar20014-at-gmail-dot-com) :: วันที่ลงประกาศ 2022-03-18 07:54:08


แสดงความคิดเห็น
ความคิดเห็น *
ผู้แสดงความคิดเห็น  *
อีเมล 
ไม่ต้องการให้แสดงอีเมล



Copyright © 2010 All Rights Reserved.